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以下著作开头于 AI 大模子应用奉行 ，作家秋山文士

AI 本领正往常所未有的速率改革着咱们的职责与生涯。2024 年，看成大模子运行的梗阻应用神气之一的 AI 智能体（AI Agents）仍是不再仅仅科技圈的热点话题，而是成为了五行八作关注的焦点。从自动化简便任务到协助数据分析，以致编写代码，AI 智能体的应用范围正在连接扩大。那么，这些 AI 智能体是否果真如预期般说明了作用？企业又是若何将它们融入平时职责经由中的？本次为全球简便领会LangChain 公司发布的最新拜访陈述《State of AI Agents》中的中枢不雅点，了解 AI 智能体的近况与将来。

全体应用近况

AI 智能体被界说为使用大型言语模子（LLM）来决定应用圭臬限度流的系统。它们的本事范围无为，检朴单的自动化到复杂的有策动搭救。拜访融会，约有 51% 的受访者仍是在出产中使用 AI 智能体，而 78% 的受访者策动不久后将 AI 智能体干与出产。这标明，尽管好多潜在用户对 AI 智能体的有趣很高，但本色部署仍然濒临挑战。

行业接纳有趣

拜访发现，不仅本领行业，非本领行业的公司也对 AI 智能体阐扬出了浓厚的有趣。90% 的非本领公司受访者暗示仍是或策动将 AI 智能体干与出产，与科技公司的 89% 实在合手平。这融会了 AI 智能体的跨行业招引力：仍是不再局限在科技型企业，将来将在更多行业与规模得以应用。

主要应用场景

AI 智能体仍是在好多规模展示出了雄壮的应用后劲。拜访遵守融会，在三个最梗阻的应用场景中，58% 的受访者将 AI 代理用于预计和选录生成，53.5% 用于擢升个东说念主出产力或提供个东说念主助理工作，45.8% 用于客户工作。举例，AI 智能体不错匡助用户从多数数据中提取要道信息，大要协助平时任务如日程安排和组织，从而提高个东说念主出产力。在客户工作规模，AI 智能体也说明着梗阻作用，匡助公司处理询查、故障摈斥，并加速客户反馈时候。

智能体的限度与东说念主类监督

AI 智能体是一个具有自我念念考与行为本事的智能应用。跟着其功能的渐渐雄壮，对它们的限度和安全性条款也随之提高。拜访融会，大部分东说念主以为跟踪和可不雅察性器具是限度 AI 智能体的枢纽妙技，好多公司还接纳了护栏来驻扎智能体偏离预定旅途。举例，一些公司通过东说念主工群众手动查验或评估反馈，加多了一层防御步骤，确保 AI 代理的有策动过程透明且可控。

智能体部署的主要挑战

智能体完成任务的质地是受访者最原宥的问题，亦然限制更多智能体部署的最梗阻要素，其梗阻性是资本和安全的两倍多。AI 智能体的不成预测性（主要来自 LLM）加多了流毒的可能性，使得团队难以确保智能体弥远提供准确、稳妥的反馈。

需要防卫的是，袖珍公司尤其关注任务的性能与质地，45.8% 的袖珍公司将其看成主要关注点，而资本仅为 22.4%。这一差距突显了可靠、高质地的任务完成关于组织将智能体从斥地滚动到出产是决定性的要素。

虽然，智能体的挑战并不限于任务质地。许多东说念主对构建和测试智能里的最好奉行感到不祥情，来自于另两个主要阻拦，本领与时候。

本领学问：团队对智能体构建所需的本领学问储备不及，尚在学习中。

时候资本：构建、部署、调试、平涂智能体所需的时候干与荒谬大。

到手案例（国外）

在拜访中，Cursor、Perplexity 和 Replit 是最受谈论的 AI 智能体应用。这内部 Cursor 是一个 AI 运行的代码裁剪器，匡助斥地者编写、调试息争析代码；Perplexity 则行使 AI 改良了传统的搜索引擎的职责与呈现方式；而 Replit 则通过耕作环境和成就，加速软件斥地人命周期，让用户在几分钟内构建和部署功能完备的应用。

最感有趣的智能体本事

跟着 AI 智能体的接纳，组织在接纳与部署时濒临着连接演变的欲望和挑战。拜访融会，东说念主们对智能体以下本事最感有趣：多时势复杂任务、自动化重叠任务、多智能体任务路由与互助、智能讨论与推理。

以上是 Langchain 公司在最新的 AI 智能体拜访陈述中展示的中枢论断与不雅点，咱们进行提取供全球参考。

不得不说，现时 AI 智能体与 RAG 应用（某种道理上也不错把 RAG 看作一种智能体）是在大模子之上最被寄以厚望的应用形态。跟着基础大模子、以及多样表面、框架与推行性项观念发展与纯熟，不错预计，AI 智能体的可靠性、可控性等问题将在将来得以迟缓责罚，从而将得以更浩繁与深入的应用。不错期待，AI 智能体将以愈加深切的方式塑造咱们的寰宇。

文中配图来自 LangChain 拜访陈述，原文参考：

https://www.langchain.com/stateofaiagents

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